디지털 헬스케어
유전자 데이터와 운동 처방
1. 서론: 데이터 기반 맞춤형 운동의 시대운동은 더 이상 일률적인 방식으로 수행되지 않는다. 과거에는 연령, 체중, 성별 등의 기초적인 정보만을 고려해 운동을 추천했다면, 오늘날에는 웨어러블 디바이스와 유전적 데이터가 결합하면서 훨씬 정밀한 운동 처방이 가능해지고 있다. 특히, 정밀의학(Precision Medicine)의 발전은 개인의 유전적 특징을 분석하여 건강 및 운동 능력을 최적화하는 방법을 제시하고 있다. 웨어러블 디바이스는 실시간으로 사용자의 심박수, 산소포화도, 칼로리 소모량, 근육 활성도 등을 측정할 수 있으며, AI 기반 알고리즘을 통해 데이터를 분석해 최적의 운동 루틴을 제안한다. 한편, 유전적 데이터는 개인의 근섬유 비율, 대사 속도, 부상 위험도 등 선천적인 특성을 파악하는 데 유..